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Última Versión
MusicBrainz Picard 2.13.3 ÚLTIMO
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Revisado por
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Sistema Operativo
Windows 7 64 / Windows 8 64 / Windows 10 64 / Windows 11
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Ránking Usuario
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Autor / Producto
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Nombre de Fichero
picard-setup-2.13.3.exe
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MD5 Checksum
e17573c3e77e629e86e86c710d7137f4
Picard utiliza huellas dactilares de audio AcoustID, lo que permite identificar archivos por la música real, incluso si no tienen metadatos.
Picard puede buscar CDs de música completos con un solo clic. Si necesitas una característica particular, puedes elegir entre una selección de plugins disponibles o escribir el tuyo propio. Picard está licenciado bajo GPL 2.0 o posterior, y está alojado en GitHub, donde es desarrollado activamente por algunos desarrolladores increíbles.
Comienza abriendo archivos de música individuales o directorios arrastrándolos al panel izquierdo. Picard leerá los metadatos de cada uno de los archivos y, a menos que hayan sido etiquetados previamente, los archivos se depositarán en la carpeta "Archivos no coincidentes".
Características Principales
- Etiquetado automático de música utilizando la base de datos MusicBrainz.
- Huella acústica (AcoustID) para identificar pistas por contenido de audio.
- Procesamiento por lotes para organizar grandes colecciones de música.
- Edición avanzada de metadatos con scripts de etiquetado personalizables.
- Soporte para una amplia gama de formatos de audio.
- Funciones de agrupación y búsqueda para agrupar y emparejar archivos.
- Sistema de plugins para funcionalidad extendida.
- Soporte multiplataforma para Windows, macOS y Linux.
- Búsqueda y Filtrado de Biblioteca Interna: Búsqueda integrada en los paneles principales para una navegación más rápida de grandes colecciones.
- Procesamiento Avanzado de Carátulas: Control total sobre el redimensionamiento, conversión de formato, filtrado por tamaño, manejo separado de carátulas incrustadas/externas e importación de URL web.
- Sistema de Plugins Rediseñado: Nueva API de plugins con gestión mejorada, control de orden de ejecución, instalación CLI y ganchos de integración extendidos.
- Guardar y Restaurar Sesión: Capacidad para guardar y recargar la sesión de trabajo actual.
- Copiar y Pegar Etiquetas: Soporte para copiar y pegar una o varias etiquetas de metadatos entre archivos.
- Nuevas Variables de Metadatos: Se han añadido potentes variables de scripting como _genres, _folksonomy_tags, _broadcast_date, _filesize y artist country.
- Reproductor Interno Mejorado: Atajos de teclado, velocidad de reproducción, ajuste de tono y soporte de integración MPRIS2 / sistema.
- Columnas Personalizadas y Vistas Detalladas: Columnas definidas por el usuario, visualización del tipo de archivo, información de bitrate/tamaño y columna de dimensiones de la carátula.
- Soporte Ampliado para Discos y SCSI: Soporte mejorado para la búsqueda de ID de disco y el análisis de TOC SCSI en bruto.
- Importantes Mejoras de Estabilidad y Plataforma: Amplias correcciones de errores, mejor manejo de imágenes, migración a PyQt 6, soporte para Apple Silicon y fiabilidad multiplataforma mejorada.
En lugar de utilizar búsquedas orientadas a lanzamientos y dependientes de metadatos, Picard puede intentar etiquetar tus archivos como archivos individuales (en lugar de un clúster) basándose en su huella de audio. Si seleccionas un conjunto de archivos en el panel izquierdo y haces clic en "Escanear", Picard encontrará AcoustIDs para tus archivos y consultará MusicBrainz para encontrar una pista que coincida.
Si deseas un control granular sobre cómo se etiquetan tus archivos, o si los métodos anteriores proporcionaron resultados inexactos (o ningún resultado), la alternativa es buscar y elegir manualmente el/los lanzamiento(s) correcto(s) para tus archivos.
Picard es muy flexible y puede personalizarse utilizando scripts y plugins para realizar tareas como:
- Renombrar y reorganizar tu colección utilizando las funciones proporcionadas en el lenguaje de scripting
- Personalizar cómo Picard aplica los metadatos de MusicBrainz a tus archivos
- Encapsular scripting, descargar carátulas y añadir otras funcionalidades a Picard
- Arrastra un archivo del explorador de archivos a una pista de álbum.
- Arrastra un archivo del explorador de archivos a un álbum; esto intenta emparejar el archivo con el álbum automáticamente.
- Arrastra un directorio del explorador de archivos a un álbum; esto intenta emparejar todos los archivos del directorio con el álbum.
- Arrastra un clúster de álbumes a un álbum para emparejar el clúster con el álbum.
- Arrastra un álbum sobre otro para emparejar todos los archivos de uno con el otro.
- Arrastra un clúster de álbumes a archivos no coincidentes para devolver el clúster a no coincidentes.
- Arrastra archivos no coincidentes de un álbum a otro álbum o de nuevo a archivos no coincidentes.
- MPEG-1 Audio (.mp3, .mp2, .m2a)
- MPEG-4 Audio (.m4a, .m4b, .m4p, .m4v, .mp4)
- Windows Media Audio (.wma, .wmv, .asf)
- Microsoft WAVE (.wav)
- The True Audio (.tta)
- FLAC (.flac)
- Audio Interchange File Format (.aiff, .aif, .aifc)
- Musepack (.mpc, .mp+)
- WavPack (.wv)
- OptimFROG (.ofr, .ofs)
- Monkey's Audio (.ape)
- Tom's lossless Audio Kompressor (.tak)
- Speex (.spx)
- Ogg FLAC (.oggflac)
- Ogg Theora (.ogg)
- Ogg Opus (.opus)
- Ogg Audio (.oga)
- Ogg Video (.ogv)
- Ogg Video (.ogv)
- ADTS stream / AAC (.aac)
- AC-3 (.ac3, .eac3)
Si buscas MusicBrainz Picard como alternativa, te recomendamos descargar Tag&Rename.
Cómo Usar
- Abre Picard y arrastra tus archivos de música al panel izquierdo
- Haz clic en "Buscar" para encontrar metadatos para tus archivos de música
- Usa "Escanear" para analizar y emparejar huellas de audio
- Revisa los metadatos coincidentes y edítalos manualmente si es necesario
- Guarda las etiquetas para incrustar metadatos en los archivos de música
- Renombra y organiza archivos según la configuración de metadatos
- Usa plugins para mejorar la funcionalidad y las características
- Configura las opciones en los ajustes para preferencias personalizadas
- Guarda los cambios y verifica las etiquetas en tu reproductor de música
¿Para qué se utiliza MusicBrainz Picard?
MusicBrainz Picard es una aplicación de etiquetado de música de código abierto que identifica y organiza automáticamente archivos de audio digitales. Utiliza huellas acústicas y la base de datos MusicBrainz para etiquetar con precisión las canciones con metadatos correctos como artista, álbum, número de pista y carátula.
¿Es MusicBrainz Picard gratuito y seguro de usar?
Sí. Picard es un software gratuito y de código abierto desarrollado por la comunidad MusicBrainz. Cuando se descarga desde el sitio web oficial, es seguro y ampliamente confiable para gestionar bibliotecas de música.
¿Sigue siendo relevante MusicBrainz Picard en 2026?
Sí. En 2026, Picard sigue siendo mantenido activamente y ampliamente utilizado por coleccionistas de música y audiófilos que desean un etiquetado preciso y consistente para grandes bibliotecas de música.
Requisitos del Sistema
- Windows 11 o Windows 10
- Procesador de doble núcleo de 2 GHz o superior
- 2 GB de RAM (4 GB recomendados)
- 200 MB de espacio libre en disco
- Conexión a Internet para la recuperación de metadatos
- Etiquetado preciso de metadatos musicales
- Soporta múltiples formatos de audio
- Software gratuito y de código abierto
- Procesamiento por lotes para grandes bibliotecas
- Soporte de plugins para funciones adicionales
- Coincidencias de metadatos incorrectas ocasionales
- Opciones limitadas de personalización de la interfaz de usuario
- Puede ser lento con grandes bibliotecas
- Requiere internet para obtener los mejores resultados
Traducido por el Equipo de Localización de Filehorse
OperaOpera 128.0 Build 5807.77 (64-bit)
Kling AIKling AI - Text or Image to Video
PhotoshopAdobe Photoshop CC 2026 27.4 (64-bit)
BlueStacksBlueStacks 10.42.167.1001
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