Anaconda

La de código abierto Anaconda (anteriormente Anaconda Distribution) es la forma más sencilla de realizar ciencia de datos con Python/R y aprendizaje automático en Linux, Windows y macOS.

Con más de 15 millones de usuarios en todo el mundo, es el estándar de la industria para desarrollar, probar y entrenar en una única máquina, lo que permite a los científicos de datos individuales:

• Descargar rápidamente más de 1.500 paquetes de ciencia de datos de Python/R
• Gestionar bibliotecas, dependencias y entornos con Conda
• Desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con sci-kit-learn, TensorFlow y Theano
• Analizar datos con escalabilidad y rendimiento con Dask, NumPy, pandas y Numba
• Visualizar resultados con Matplotlib, Bokeh, Datashader y Holoviews

Anaconda Distribution es una plataforma integral y de código abierto que simplifica la gestión y el despliegue de paquetes para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Desarrollada y mantenida por Anaconda Inc., esta distribución está diseñada para proporcionar un entorno potente y flexible para la programación en Python y R.

Viene preempaquetada con una amplia gama de bibliotecas, herramientas y paquetes, lo que la convierte en una opción ideal para cualquiera que trabaje en campos como el análisis de datos, el aprendizaje automático, la computación científica y más.

Directamente desde la plataforma y sin involucrar a DevOps, los científicos de datos pueden desarrollar y desplegar modelos de IA y aprendizaje automático rápidamente en producción.

Anaconda Python proporciona las herramientas necesarias para fácilmente:

• Recopilar datos de archivos, bases de datos y lagos de datos
• Administrar entornos con Conda (todas las dependencias de los paquetes se gestionan en el momento de la descarga)
• Compartir, colaborar y reproducir proyectos
• Desplegar proyectos en producción con un solo clic

Un gestor de paquetes y entornos de código abierto versátil

Conda se erige como un sistema de código abierto para gestionar paquetes y entornos, compatible con los sistemas operativos Windows, macOS y Linux.

Esta herramienta versátil ofrece una rápida instalación, ejecución y actualización de paquetes y sus dependencias asociadas. Además, Conda proporciona capacidades sin esfuerzo para generar, almacenar, cargar y cambiar entre varios entornos en su máquina local.

Originalmente diseñado para proyectos de Python, también puede empaquetar y distribuir software para una multitud de lenguajes de programación.

Características clave

Gestor de paquetes Conda: El gestor de paquetes Conda de Anaconda simplifica la instalación de paquetes, la gestión de dependencias y el control de versiones. Permite a los usuarios crear entornos aislados para diferentes proyectos, asegurando que las dependencias no entren en conflicto.

Amplio ecosistema de bibliotecas: La distribución viene con más de 1.500 paquetes de ciencia de datos, incluyendo los populares como NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib y scikit-learn. Este vasto ecosistema de bibliotecas reduce la necesidad de instalaciones manuales.

Integración con Jupyter Notebook: Se integra a la perfección con Jupyter Notebook, proporcionando un entorno interactivo y visualmente atractivo para el desarrollo de código, la exploración de datos y la documentación.

Integración con IDE: Se puede integrar con entornos de desarrollo integrados (IDE) populares como Visual Studio Code, PyCharm y JupyterLab, mejorando la experiencia de desarrollo.

Herramientas de visualización de datos: Incluye herramientas para la visualización de datos, como Seaborn y Bokeh, lo que facilita la creación de gráficos informativos.

Marcos de aprendizaje automático: Soporta marcos de aprendizaje automático populares como TensorFlow, Keras y PyTorch, permitiendo a los usuarios construir y entrenar modelos complejos sin esfuerzo.

Integración en la nube: Los usuarios pueden desplegar sin problemas sus proyectos en plataformas en la nube como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud utilizando Anaconda Cloud o Anaconda Enterprise.

Interfaz de usuario

Se basa principalmente en la interacción por línea de comandos para la gestión de paquetes y la configuración del entorno. Sin embargo, ofrece interfaces gráficas de usuario amigables para algunas tareas, como Anaconda Navigator.

Anaconda Navigator es una interfaz gráfica de usuario de escritorio que permite a los usuarios gestionar paquetes, entornos y proyectos con facilidad. Aunque la interfaz de línea de comandos proporciona más control, Anaconda Navigator simplifica las tareas comunes, haciéndola accesible a usuarios con diferentes niveles de experiencia.

Instalación y Configuración

Visite el sitio web oficial o FileHorse y descargue el instalador adecuado para su sistema operativo (Windows, macOS o Linux).

Siga las instrucciones de instalación, que suelen incluir la aceptación del acuerdo de licencia, la selección de la ubicación de instalación y la adición de la aplicación a la variable PATH de su sistema.

Una vez instalado, abra Anaconda Navigator (si prefiere una interfaz gráfica) o use la interfaz de línea de comandos para crear y administrar entornos, instalar paquetes y ejecutar Jupyter notebooks.

Cómo usar

Crear entornos: Utilice el comando `conda create` para crear entornos aislados para sus proyectos. Esto ayuda a evitar conflictos entre paquetes y dependencias.

Activar entornos: Active un entorno usando `conda activate environment_name` para trabajar dentro del entorno de un proyecto específico.

Instalar paquetes: Utilice `conda install package_name` para instalar paquetes. Manejará automáticamente las dependencias.

Iniciar Jupyter Notebook: Inicie Jupyter Notebook ejecutando `Jupyter Notebook` en su entorno activado. Luego podrá crear y ejecutar notebooks de Python para sus proyectos.

Explorar la documentación: Ofrece una amplia documentación y tutoriales en su sitio web, que pueden ayudarle a empezar con las tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Preguntas frecuentes

¿Es Anaconda GRATIS?
Sí, el programa es GRATUITO y de código abierto. Sin embargo, Anaconda Inc. también ofrece una versión de pago llamada Anaconda Enterprise, que proporciona características y soporte adicionales.

¿Puedo usar Anaconda Distribution con otros lenguajes además de Python y R?
Si bien la aplicación es conocida principalmente por Python y R, puede usarla con otros lenguajes de programación creando entornos separados para esos lenguajes.

¿Cómo actualizo paquetes en Anaconda?
Puede actualizar paquetes usando el comando `conda update package_name`. Para actualizar todos los paquetes en un entorno, use `conda update --all`.

¿Soporta Anaconda la aceleración GPU para el aprendizaje profundo?
Sí, soporta la aceleración GPU para marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch. Necesitará instalar las versiones GPU de estas bibliotecas.

¿Puedo compartir mis entornos de Anaconda con otros?
Sí, puede exportar las especificaciones de su entorno a un archivo YAML usando `conda env export > environment.yml`. Otros pueden entonces recrear el entorno usando este archivo con `conda env create -f environment.yml`.

Precios

La aplicación en sí es GRATUITA. Sin embargo, Anaconda Inc. ofrece productos y servicios comerciales, como Anaconda Enterprise, que es una plataforma de pago diseñada para operaciones de ciencia de datos y aprendizaje automático a nivel empresarial.

Los precios de Anaconda Enterprise varían según la escala y las necesidades específicas de su organización, por lo que debe ponerse en contacto directamente con Anaconda Inc. para solicitar un presupuesto.

PLAN PRO - $25/mes (por usuario)
Profesionales que desarrollan aplicaciones Python

• 10GB para notebooks alojados en la nube
• Controles de acceso de usuario
• Soporte mejorado

PLAN BUSINESS - $75/mes (por usuario)
Equipos con requisitos de seguridad avanzados

• Herramientas de seguridad de la cadena de suministro de software de código abierto
• Datos de vulnerabilidades curados
• Registros de auditoría

VENTAJAS

• Gestión integral de paquetes con Conda.
• Amplio ecosistema de bibliotecas para la ciencia de datos.
• Fácil aislamiento de entornos.
• Integración perfecta con Jupyter Notebook.
• Soporte para marcos de aprendizaje automático populares.
• Opciones de despliegue en la nube.
• Comunidad activa y documentación extensa.

DESVENTAJAS

• Tamaño de instalación grande.
• La interfaz gráfica puede ser lenta a veces.
• Algunos usuarios pueden encontrar la interfaz de línea de comandos intimidante.

Conclusión

Sigue siendo una potencia en el mundo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Su vasto ecosistema de bibliotecas, su sólida gestión de paquetes y su perfecta integración con Jupyter Notebook la convierten en una opción principal tanto para principiantes como para expertos.

Aunque el tamaño de la instalación pueda ser un inconveniente para aquellos con espacio limitado en disco, los beneficios superan con creces esta pequeña molestia.

Ya sea usted un científico de datos, un ingeniero de aprendizaje automático o simplemente un entusiasta de Python, Anaconda es una herramienta indispensable para crear y gestionar sus proyectos de ciencia de datos. Con una comunidad de apoyo y una documentación extensa, encontrará los recursos que necesita para sobresalir en sus proyectos basados en datos.

También disponible: Descargar Anaconda para Mac

Traducido por el Equipo de Localización de Filehorse