Análisis exhaustivo y potente software estadístico para PC

GraphPad Prism

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Descargar GraphPad Prism 8.4.3.686

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  • Última Versión:

    GraphPad Prism 8.4.3.686 ÚLTIMO

  • Requisitos:

    Windows Vista / Windows 7 / Windows 8 / Windows 10 / Vista64 / Windows 7 64 / Windows 8 64 / Windows 10 64

  • Ránking Usuario:

    Haga clic para votar
  • Autor / Producto:

    GraphPad Software / GraphPad Prism

  • Versiones Anteriores:

  • Nombre de Fichero:

    InstallPrism8-64bit.msi

  • Detalles:

    GraphPad Prism 2021 versión completa instalador fuera de línea para PC 32bit/64bit

La solución preferida de análisis y graficación diseñada específicamente para la investigación científica. Únase a los científicos más importantes del mundo y descubra cómo puede usar GraphPad Prism para ahorrar tiempo, tomar decisiones de análisis más apropiadas y graficar de manera elegante y presentar su investigación científica.

A diferencia de las hojas de cálculo u otros programas de gráficos científicos, tiene ocho tipos diferentes de tablas de datos específicamente formateadas para los análisis que desea ejecutar. Esto hace que sea más fácil ingresar datos correctamente, elegir análisis adecuados y crear gráficos asombrosos.

Evitar la jerga estadística. En lenguaje claro, presenta una extensa biblioteca de análisis de común a altamente específico: regresión no lineal, pruebas t, comparaciones no paramétricas, ANOVA de una, dos y tres vías, análisis de tablas de contingencia, análisis de supervivencia y mucho más. Cada análisis tiene una lista de verificación para ayudarlo a comprender los supuestos estadísticos requeridos y confirmar que ha seleccionado una prueba apropiada.

Reducir la complejidad de las estadísticas. La ayuda en línea de Prism va más allá de sus expectativas. En casi todos los pasos, acceda a miles de páginas desde las Guías de prisma en línea. Explore el Portafolio de Gráficos y aprenda cómo hacer una amplia gama de tipos de gráficos. Los conjuntos de datos de tutoriales también lo ayudan a comprender por qué debe realizar ciertos análisis y cómo interpretar sus resultados.

Ningún otro programa simplifica el ajuste de curvas como Prism. Seleccione una ecuación y GraphPad Prism se encarga del resto: se ajusta a la curva, muestra una tabla de resultados y parámetros de función, dibuja la curva en el gráfico e interpola valores desconocidos.

No requiere codificación. Los gráficos y resultados se actualizan automáticamente en tiempo real. Cualquier cambio en los datos y análisis (agregar datos perdidos, omitir datos erróneos, corregir errores tipográficos o cambiar las opciones de análisis) se refleja en los resultados, gráficos y diseños de forma instantánea.

Reduce los pasos tediosos para analizar y graficar un conjunto de experimentos. Es fácil replicar su trabajo creando una plantilla, duplicando una familia o clonando un gráfico, lo que le ahorra horas de configuración. Aplique una apariencia coherente a un conjunto de gráficos con un solo clic usando el Magic.

Concéntrese en la historia en sus datos, no manipulando su software. Facilita la creación de los gráficos que deseas. Elija el tipo de gráfico y personalice cualquier parte: cómo se organizan los datos, el estilo de sus puntos de datos, etiquetas, fuentes, colores y mucho más. Las opciones de personalización son infinitas.

Reducir el tiempo de publicación. Le permite personalizar sus exportaciones (tipo de archivo, resolución, transparencia, dimensiones, espacio de color RGB / CMYK) para cumplir con los requisitos de las revistas. Establezca sus valores predeterminados para ahorrar tiempo.

Comparte más que tus gráficos. El registro completo de sus datos de Prism permite una colaboración efectiva con otros científicos. Todas las partes de su proyecto (datos sin procesar, análisis, resultados, gráficos y diseños) están contenidas en un solo archivo que puede compartir con un solo clic. Ahora otros pueden seguir fácilmente su trabajo en cada paso, mejorando la claridad de sus hallazgos y simplificando sus esfuerzos de colaboración.

Características y destacados

  •     Pruebas t paradas o no pareadas. Informes de valores de p e intervalos de confianza.
  •     Prueba no paramétrica de Mann-Whitney, incluido el intervalo de confianza de la diferencia de las medianas.
  •     Prueba de Kolmogorov-Smirnov para comparar dos grupos.
  •     Prueba de Wilcoxon con intervalo de confianza de la mediana.
  •     Realice muchas pruebas t al mismo tiempo, utilizando la Tasa de descubrimiento falso (o comparaciones múltiples de Bonferroni) para elegir qué comparaciones son descubrimientos para estudiar más a fondo.
  •     Medidas ordinarias o repetidas de ANOVA de una vía seguidas por las pruebas de comparación múltiple de Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferroni o Holm-Sidak, la prueba posterior de la tendencia o las pruebas de Significativo de Fisher.
  •     Muchas pruebas de comparaciones múltiples están acompañadas por intervalos de confianza y valores de P ajustados por multiplicidad.
  •     La corrección de efecto invernadero-Geisser de manera repetida mide ANOVA de una vía no tiene que asumir la esfericidad. Cuando se elige esto, las pruebas de comparación múltiple tampoco asumen la esfericidad.
  •     Kruskal-Wallis o Friedman ANOVA no paramétrico de una vía con post prueba de Dunn.
  •     Prueba exacta de Fisher o prueba de chi-cuadrado. Calcule el riesgo relativo y la razón de posibilidades con intervalos de confianza.
  •     ANOVA bidireccional, incluso con valores faltantes en algunas pruebas posteriores.
  •     ANOVA bidireccional, con medidas repetidas en uno o ambos factores. Tukey, Newman-Keuls, Dunnett, Bonferron, Holm-Sidak o Fishers LSD comparaciones múltiples que prueban los efectos principales y simples.
  •     ANOVA de tres vías (limitado a dos niveles en dos de los factores, y cualquier número de niveles en el tercero).
  •     Análisis de supervivencia de Kaplan-Meier. Compare las curvas con la prueba de log-rank (incluida la prueba de tendencia).
  •     Calcular min, max, cuartiles, media, SD, SEM, CI, CV,
  •     Media o media geométrica con intervalos de confianza.
  •     Distribuciones de frecuencia (intervalo a histograma), incluidos los histogramas acumulativos.
  •     Pruebas de normalidad por tres métodos.
  •     Una prueba t de muestra o prueba de Wilcoxon para comparar la media de la columna (o la mediana) con un valor teórico.
  •     Sesgo y kurtosis.



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