Un lenguaje de programación dinámico notablemente potente

Python (64-bit)

Python (64-bit)

  -  27.5 MB  -  Código Abierto
  • Última Versión

    Python 3.13.5 (64-bit) ÚLTIMO

  • Revisado por

    Daniel Leblanc

  • Sistema Operativo

    Windows 7 64 / Windows 8 64 / Windows 10 64 / Windows 11

  • Ránking Usuario

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  • Autor / Producto

    Python Software Foundation / Enlace Externo

  • Nombre de Fichero

    python-3.13.5.amd64.exe

Python es un lenguaje de programación dinámico orientado a objetos que puede utilizarse para muchos tipos de desarrollo de software. Ofrece un sólido soporte para la integración con otros lenguajes y herramientas, viene con extensas bibliotecas estándar y puede aprenderse en pocos días.



Tenga en cuenta que Python 3.9+ no puede usarse en Windows 7 o versiones anteriores.

Python es un lenguaje de programación de alto nivel e interpretado que enfatiza la legibilidad y simplicidad del código. Guido van Rossum lo desarrolló inicialmente a finales de los años 80, y desde entonces ha evolucionado hasta convertirse en un lenguaje robusto con un vasto ecosistema de bibliotecas y frameworks.

La versatilidad de Python permite utilizarlo para una amplia gama de aplicaciones, incluyendo desarrollo web, análisis de datos, computación científica, inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización.

Muchos programadores de Python informan de sustanciales ganancias de productividad y sienten que el lenguaje fomenta el desarrollo de código de mayor calidad y más fácil de mantener. La aplicación funciona en Windows, Linux/Unix, macOS, OS/2, Amiga, Palm Handhelds y teléfonos móviles Nokia.

La aplicación también ha sido portada a las máquinas virtuales de Java y .NET. Python de 64 bits se distribuye bajo una licencia de código abierto aprobada por la OSI que permite su uso gratuito, incluso para productos comerciales.

Algunas de sus características distintivas clave incluyen:
  • Sintaxis muy clara y legible
  • Fuertes capacidades de introspección
  • Orientación a objetos intuitiva
  • Expresión natural del código procedural
  • Modularidad completa, compatible con paquetes jerárquicos
  • Manejo de errores basado en excepciones
  • Tipos de datos dinámicos de muy alto nivel
  • Extensas bibliotecas estándar y módulos de terceros para prácticamente todas las tareas
  • Las extensiones y módulos se escriben fácilmente en C, C++ (o Java para Jython, o lenguajes .NET para IronPython)
  • Incrustable en aplicaciones como interfaz de scripting
La biblioteca estándar de Python es compatible con muchos protocolos de Internet:
  • HTML y XML
  • JSON
  • Procesamiento de correo electrónico.
  • Soporte para FTP, IMAP y otros protocolos de Internet.
  • Interfaz de socket fácil de usar.
Y el Índice de Paquetes tiene aún más bibliotecas:
  • Requests, una potente biblioteca cliente HTTP.
  • BeautifulSoup, es un analizador de HTML que puede manejar todo tipo de HTML peculiar.
  • Feedparser para analizar feeds RSS/Atom.
  • Paramiko, que implementa el protocolo SSH2.
  • Twisted Python, un framework para programación de red asíncrona.
Características

Sintaxis fácil de aprender: La sintaxis de Python es limpia e intuitiva, lo que la convierte en una excelente opción para principiantes. Su estructura basada en la indentación mejora la legibilidad del código y reduce las posibilidades de errores sintácticos.

Bibliotecas Extensas: Cuenta con una rica colección de bibliotecas, como NumPy para computación científica, Pandas para manipulación de datos, Matplotlib para visualización de datos, TensorFlow y PyTorch para aprendizaje automático, Django y Flask para desarrollo web, y muchas más. Estas bibliotecas aceleran significativamente el desarrollo y reducen la necesidad de reinventar la rueda.

Compatibilidad multiplataforma: La aplicación está disponible en los principales sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux, asegurando que los desarrolladores puedan cambiar sin problemas entre diferentes entornos.

Tipado Dinámico: La aplicación es un lenguaje de tipado dinámico, lo que significa que las variables no necesitan declaraciones explícitas. Esta característica permite un desarrollo más rápido y una fácil creación de prototipos.

Capacidades de integración: Se integra fácilmente con otros lenguajes de programación como C, C++ y Java, lo que permite a los desarrolladores aprovechar bases de código y bibliotecas existentes.

Interfaz de usuario

Es principalmente un lenguaje basado en línea de comandos, lo que significa que carece de una interfaz gráfica de usuario (GUI) dedicada. Sin embargo, varios Entornos de Desarrollo Integrados (IDEs) y editores de código proporcionan una interfaz visual para mejorar la experiencia de desarrollo.

Las opciones populares incluyen PyCharm, Visual Studio Code, Atom y Jupyter Notebook. Estas herramientas ofrecen características como autocompletado de código, resaltado de sintaxis, capacidades de depuración y fácil gestión de proyectos.

Instalación y Configuración

Instalar Python es un proceso sencillo. El sitio web oficial proporciona instaladores para varios sistemas operativos. Los usuarios pueden descargar el instalador, ejecutarlo y seguir las instrucciones paso a paso para completar la instalación.

También ofrece un gestor de paquetes llamado pip, que permite a los usuarios instalar bibliotecas y frameworks adicionales sin esfuerzo.

Preguntas Frecuentes

¿Qué hace que Python se destaque como lenguaje de programación?
La simplicidad, legibilidad y el amplio soporte de bibliotecas de Python lo hacen destacar. Tiene una curva de aprendizaje suave y permite a los desarrolladores lograr más con menos líneas de código.

¿Puedo construir aplicaciones web usando Python?
¡Absolutamente! Ofrece potentes frameworks web como Django y Flask, que simplifican las tareas de desarrollo web y proporcionan herramientas robustas para crear aplicaciones escalables.

¿Es Python adecuado para la computación científica y el análisis de datos?
Sí, la aplicación es ampliamente utilizada en la comunidad científica. Bibliotecas como NumPy, Pandas y Matplotlib proporcionan un soporte completo para la computación numérica, la manipulación de datos y la visualización.

¿Hay recursos disponibles para aprender Python?
Sí, cuenta con una extensa comunidad con una gran cantidad de recursos de aprendizaje. Tutoriales en línea, documentación, cursos interactivos y libros se adaptan a estudiantes de todos los niveles.

¿Puedo contribuir a la comunidad Python?
¡Absolutamente! Python es un lenguaje de código abierto y las contribuciones son bienvenidas. Puedes contribuir al desarrollo del lenguaje central y de las bibliotecas, o participar en proyectos de código abierto.

¿Qué es Python?
Un lenguaje de programación encuentra aplicación en diversos dominios. Sirve como lenguaje de programación introductorio en varias escuelas secundarias y universidades debido a su simplicidad. Sin embargo, también tiene importancia entre los desarrolladores de software profesionales en establecimientos de renombre como Google, NASA y Lucasfilm Ltd.

¿Puedo desinstalar Python?
La respuesta a esta pregunta depende del origen de su instalación de Python.

Si alguien instaló Python deliberadamente en su máquina, puede eliminarlo de forma segura sin causar ningún daño. En Windows, puede usar el icono de Agregar o quitar programas en el Panel de control para este propósito.

Si Python se instaló como parte de una aplicación de terceros, puede eliminarlo; sin embargo, tenga en cuenta que la aplicación asociada dejará de funcionar correctamente. Es aconsejable utilizar el desinstalador proporcionado por la aplicación específica en lugar de eliminar Python directamente.

Si la aplicación vino preinstalada con su sistema operativo, no se recomienda desinstalarla. Hacerlo dejaría inoperables cualquier herramienta que dependa de Python, y algunas de estas herramientas podrían ser esenciales para usted. En tal escenario, sería necesario reinstalar todo el sistema operativo para restaurar la funcionalidad.

Alternativas

JavaScript: Utilizado principalmente para el desarrollo web, JavaScript es un lenguaje versátil con un extenso ecosistema de bibliotecas y frameworks. Es particularmente adecuado para scripting del lado del cliente y aplicaciones web interactivas.

R: Un lenguaje de programación diseñado específicamente para el análisis estadístico y la visualización de datos. Destaca en el campo de la ciencia de datos y es preferido por estadísticos e investigadores.

Java: Un lenguaje de propósito general conocido por su robustez, escalabilidad y compatibilidad multiplataforma. Es ampliamente utilizado para construir aplicaciones a nivel empresarial, desarrollo Android y sistemas de gran escala.

Ruby: Un lenguaje dinámico, orientado a objetos, conocido por su simplicidad y sintaxis elegante. A menudo se utiliza en frameworks de desarrollo web como Ruby on Rails.

Requisitos del Sistema
  • Sistema Operativo: Windows 11, 10, 8 o 7 (32/64 bits)
  • Procesador: 1 GHz o más rápido
  • RAM: 1 GB (mínimo), 4 GB o más (recomendado)
  • Espacio en Disco: 200 MB para la instalación de Python
PROS
  • Simplicidad y legibilidad
  • Vasto ecosistema de bibliotecas
  • Compatibilidad multiplataforma
  • Amplio soporte de la comunidad
  • Capacidades de integración
CONTRAS
  • Global Interpreter Lock (GIL) puede limitar el rendimiento multihilo
  • Velocidad de ejecución relativamente más lenta en comparación con lenguajes de bajo nivel
  • Falta de una GUI (Interfaz Gráfica de Usuario) dedicada
Conclusión

La versatilidad, simplicidad y el amplio soporte de bibliotecas de Python lo convierten en un lenguaje de programación excepcional para diversas aplicaciones. Su sintaxis intuitiva y el amplio apoyo de la comunidad contribuyen a su popularidad tanto entre principiantes como entre desarrolladores experimentados. Desde el desarrollo web hasta la ciencia de datos y la inteligencia artificial, brilla como una herramienta potente y flexible.

Ya sea que seas un programador novato o un desarrollador experimentado, las capacidades y el vasto ecosistema de Python lo convierten en una valiosa adición a tu conjunto de herramientas de software. ¡Mucha suerte de parte del equipo de revisión de FileHorse al crear una aplicación, datos, sitio web, IoT o juego usando este increíble lenguaje de programación!

También Disponible: Python (32 bits) y Python para Mac

Traducido por el Equipo de Localización de Filehorse


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