Un lenguaje de programación dinámico notablemente poderoso

Python (64-bit)

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Python (64-bit)

  -  25,4 MB  -  Código Abierto
  • Última Versión

    Python 3.12.2 (64-bit) ÚLTIMO

  • Revisado por

    Daniel Leblanc

  • Sistema Operativo

    Windows Vista64 / Windows 7 64 / Windows 8 64 / Windows 10 64 / Windows 11

  • Ránking Usuario

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  • Autor / Producto

    Python Software Foundation / Enlace Externo

  • Nombre de Fichero

    python-3.12.2.amd64.exe

Python es un lenguaje de programación dinámico orientado a objetos que se puede utilizar para muchos tipos de desarrollo de software. Ofrece un sólido soporte para la integración con otros lenguajes y herramientas, viene con extensas bibliotecas estándar y se puede aprender en unos pocos días.



Tenga en cuenta que Python 3.9+ no se puede usar en Windows 7 o anterior.

Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel que enfatiza la legibilidad y la simplicidad del código. Guido van Rossum lo desarrolló inicialmente a fines de la década de 1980 y, desde entonces, se ha convertido en un lenguaje robusto con un vasto ecosistema de bibliotecas y marcos. La versatilidad de Python permite que se use para una amplia gama de aplicaciones, incluido el desarrollo web, el análisis de datos, la computación científica, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la automatización.

Muchos programadores de Python informan ganancias sustanciales de productividad y sienten que el lenguaje fomenta el desarrollo de código de mayor calidad y más fácil de mantener. La aplicación se ejecuta en Windows, Linux/Unix, macOS, OS/2, Amiga, Palm Handhelds y teléfonos móviles Nokia. La aplicación también se ha portado a las máquinas virtuales Java y .NET. Python de 64 bits se distribuye bajo una licencia de código abierto aprobada por OSI que hace que su uso sea gratuito, incluso para productos comerciales.

Algunas de sus principales características distintivas incluyen:

     Sintaxis muy clara y legible
     Fuertes capacidades de introspección.
     Orientación intuitiva a objetos
     Expresión natural del código procesal
     Modularidad completa, compatible con paquetes jerárquicos
     Manejo de errores basado en excepciones
     Tipos de datos dinámicos de muy alto nivel
     Amplias bibliotecas estándar y módulos de terceros para prácticamente todas las tareas
     Las extensiones y módulos se escriben fácilmente en C, C++ (o Java para Jython, o lenguajes .NET para IronPython)
     Integrable dentro de las aplicaciones como una interfaz de secuencias de comandos

La biblioteca estándar de Python admite muchos protocolos de Internet:

     HTML y XML
     JSON
     Procesamiento de correo electrónico.
     Soporte para FTP, IMAP y otros protocolos de Internet.
     Interfaz de enchufe fácil de usar.

Y el índice de paquetes tiene aún más bibliotecas:

     Solicitudes, una poderosa biblioteca de clientes HTTP.
     BeautifulSoup, un analizador de HTML que puede manejar todo tipo de HTML extraño.
     Feedparser para analizar fuentes RSS/Atom.
     Paramiko, implementando el protocolo SSH2.
     Twisted Python, un marco para la programación de redes asíncronas.

Características

Sintaxis fácil de aprender: la sintaxis de Python es limpia e intuitiva, lo que la convierte en una excelente opción para los principiantes. Su estructura basada en sangrado refuerza la legibilidad del código y reduce las posibilidades de errores sintácticos.

Amplias bibliotecas: cuenta con una rica colección de bibliotecas, como NumPy para computación científica, Pandas para manipulación de datos, Matplotlib para visualización de datos, TensorFlow y PyTorch para aprendizaje automático, Django y Flask para desarrollo web y muchas más. Estas bibliotecas aceleran significativamente el desarrollo y reducen la necesidad de reinventar la rueda.

Compatibilidad multiplataforma: la aplicación está disponible en los principales sistemas operativos, incluidos Windows, macOS y Linux, lo que garantiza que los desarrolladores puedan cambiar sin problemas entre diferentes entornos.

Escrito dinámicamente: la aplicación es un lenguaje de tipo dinámico, lo que significa que las variables no necesitan declaraciones explícitas. Esta función permite un desarrollo más rápido y una creación de prototipos sencilla.

Capacidades de integración: se integra fácilmente con otros lenguajes de programación como C, C++ y Java, lo que permite a los desarrolladores aprovechar las bases de código y las bibliotecas existentes.

Interfaz de usuario

Es principalmente un lenguaje basado en la línea de comandos, lo que significa que carece de una interfaz gráfica de usuario (GUI) dedicada. Sin embargo, varios entornos de desarrollo integrados (IDE) y editores de código proporcionan una interfaz visual para mejorar la experiencia de desarrollo. Las opciones populares incluyen PyCharm, Visual Studio Code, Atom y Jupyter Notebook. Estas herramientas ofrecen funciones como el autocompletado de código, resaltado de sintaxis, capacidades de depuración y administración sencilla de proyectos.

Instalación y configuración

La instalación de Python es un proceso sencillo. El sitio web oficial proporciona instaladores para varios sistemas operativos. Los usuarios pueden descargar el instalador, ejecutarlo y seguir las instrucciones paso a paso para completar la instalación. También ofrece un administrador de paquetes llamado pip, que permite a los usuarios instalar bibliotecas y marcos adicionales sin esfuerzo.

Preguntas más frecuentes

¿Qué hace que Python se destaque como lenguaje de programación?
La simplicidad, la legibilidad y el amplio soporte de biblioteca de Python lo hacen destacar. Tiene una curva de aprendizaje suave y permite a los desarrolladores lograr más con menos líneas de código.

¿Puedo crear aplicaciones web usando Python?
¡Absolutamente! ofrece marcos web potentes como Django y Flask, que simplifican las tareas de desarrollo web y brindan herramientas sólidas para crear aplicaciones escalables.

¿Python es adecuado para la computación científica y el análisis de datos?
Sí, la aplicación es muy utilizada en la comunidad científica. Las bibliotecas como NumPy, Pandas y Matplotlib brindan soporte completo para computación numérica, manipulación de datos y visualización.

¿Hay recursos disponibles para aprender Python?
Sí, tiene una comunidad extensa con una gran cantidad de recursos de aprendizaje. Tutoriales en línea, documentación, cursos interactivos y libros para estudiantes de todos los niveles.

¿Puedo contribuir a la comunidad de Python?
¡Absolutamente! Python es un lenguaje de código abierto y las contribuciones son bienvenidas. Puede contribuir al desarrollo del lenguaje principal, las bibliotecas o participar en proyectos de código abierto.

¿Qué es Python?
Un lenguaje de programación, encuentra aplicación en varios dominios. Sirve como lenguaje de programación introductorio en varias escuelas secundarias y universidades debido a su simplicidad. Sin embargo, también tiene importancia entre los desarrolladores de software profesionales en establecimientos de renombre como Google, NASA y Lucasfilm Ltd.

¿Puedo desinstalar Python?
La respuesta a esta pregunta depende del origen de su instalación de Python.

Si alguien instaló deliberadamente Python en su máquina, puede eliminarlo de manera segura sin causar ningún daño. En Windows, puede usar el ícono Agregar o quitar programas en el Panel de control para este propósito.

Si Python se instaló como parte de una aplicación de terceros, puede eliminarlo; sin embargo, tenga en cuenta que la aplicación asociada ya no funcionará correctamente. Es recomendable utilizar el desinstalador proporcionado por la aplicación específica en lugar de eliminar Python directamente.

Si la aplicación vino preinstalada con su sistema operativo, no se recomienda desinstalarla. Si lo hace, las herramientas que dependen de Python dejarán de funcionar, y algunas de estas herramientas pueden ser esenciales para usted. En tal escenario, sería necesario reinstalar todo el sistema operativo para restaurar la funcionalidad.

Alternativas

JavaScript: utilizado principalmente para el desarrollo web, JavaScript es un lenguaje versátil con un extenso ecosistema de bibliotecas y marcos. Es particularmente adecuado para secuencias de comandos del lado del cliente y aplicaciones web interactivas.

R: un lenguaje de programación diseñado específicamente para el análisis estadístico y la visualización de datos. Sobresale en el campo de la ciencia de datos y es el preferido por estadísticos e investigadores.

Java: un lenguaje de propósito general conocido por su robustez, escalabilidad y compatibilidad entre plataformas. Es ampliamente utilizado para crear aplicaciones de nivel empresarial, desarrollo de Android y sistemas a gran escala.

C#: desarrollado por Microsoft, C# es un lenguaje versátil que se utiliza para crear aplicaciones de Windows, servicios web y desarrollo de juegos con el motor Unity.

Ruby: un lenguaje dinámico orientado a objetos conocido por su simplicidad y elegante sintaxis. A menudo se usa en marcos de desarrollo web como Ruby on Rails.

Requisitos del sistema

Sistema operativo: Windows, macOS, Linux
Procesador: 1 GHz o más rápido
RAM: 1 GB (mínimo), 4 GB o más (recomendado)
Espacio en disco: 200 MB para la instalación de Python

PROS

Simplicidad y legibilidad
Amplio ecosistema de biblioteca
Compatibilidad multiplataforma
Amplio apoyo de la comunidad
Capacidades de integración

CONTRAS

Global Interpreter Lock (GIL) puede limitar el rendimiento de subprocesos múltiples
Velocidad de ejecución relativamente más lenta en comparación con los lenguajes de bajo nivel
Falta de una GUI dedicada (interfaz gráfica de usuario)

Conclusión

La versatilidad, la simplicidad y el amplio soporte de bibliotecas de Python lo convierten en un lenguaje de programación excepcional para diversas aplicaciones. Su sintaxis intuitiva y el amplio apoyo de la comunidad contribuyen a su popularidad entre los desarrolladores principiantes y experimentados por igual. Desde desarrollo web hasta ciencia de datos e inteligencia artificial, brilla como una herramienta poderosa y flexible.

Ya sea que sea un programador novato o un desarrollador experimentado, las capacidades de Python y su vasto ecosistema lo convierten en una valiosa adición a su conjunto de herramientas de software. ¡Buena suerte del equipo de revisión de FileHorse con la creación de una aplicación, datos, sitio web, IoT o juego usando este increíble lenguaje de programación!

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